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BERTにより生成されたタイトルパーツの並び替えに基づく論文タイトル生成について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214940
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2149407c079642-f742-4f58-ab6a-b903cc5bcb62
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | BERTにより生成されたタイトルパーツの並び替えに基づく論文タイトル生成について | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
名工大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
名工大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
名工大 | ||||||||||||
著者名 |
賀来, 健人
× 賀来, 健人
× 大囿, 忠親
× 新谷, 虎松
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 論文執筆に慣れていない人に対して,論文の内容を的確に表すタイトルの作成を支援するシステムが必要がある.本研究では,アブストラクトから論文タイトルを生成する.BERTを用いたキーワード抽出により得られたキーワードからタイトルパーツと呼ばれるタイトルを構成する部品を生成する.それらを並び替えて得られる文に対しBERTを用いてタイトルらしさを評価し,評価の高い文をタイトルの候補としてユーザーに提示する.人手によるタイトルパーツの編集およびタイトルの選択によりオリジナリティのあるタイトルを生成することができる.本稿では,タイトルパーツの生成および並び替えによる論文タイトル生成手法について説明する. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 273-274, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |