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構文情報に着目したキャッチコピーの自動生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214939
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214939b8fb7020-9e08-4bee-b04c-1060d177586f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-4P-01.pdf (558.4 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 構文情報に着目したキャッチコピーの自動生成 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
西村, 百之輔
× 西村, 百之輔
× 木村, 優平
× 片倉, 多智
× 戎, 浡
× 早坂, 絵央
× 延澤, 志保
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | キャッチコピーは伝えたい内容だけでなくその印象が重要である。本研究ではキャッチコピーの型に着目したキャッチコピーの自動生成を目指す。提案手法では、対象の説明文を要約し、動詞句部分からテンプレートを選定、名詞句に特徴語句を適用してキャッチコピーを生成する。事前に行ったキャッチコピーの分析から、名詞が約6割、動詞が約3割、その他形容詞等が約1割であることがわかっている。このことからキャッチコピーを作る上で名詞が重要であると仮定し、提案手法では名詞句に着目する。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 271-272, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
