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敵対的VAEによる音楽のスタイル変換
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214932
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21493203a880b4-be6e-4644-9583-c36e5f821e36
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 敵対的VAEによる音楽のスタイル変換 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
早大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
早大 | ||||||||||
著者名 |
陳, 毅文
× 陳, 毅文
× 澤田, 秀之
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年VAE(変分オートエンコーダ)やGAN(敵対的生成ネットワーク)による画像や音楽の生成、変換が広く研究されている。画像領域では、VAEとGANを結合したVAE-GANモデルによる画像の生成や変換が提案され、良好なパフォーマンスが報告されている。本研究では、MIDIファイルから楽曲と楽器の情報を抽出してスタイルを変換する、敵対的VAEモデルを提案する。ポップスとクラシック音楽からの500曲を使って学習を行い、変換後の楽曲について評価をおこなった。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 257-258, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |