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アイテム
ピアノ採譜のための深層学習に基づく音価と声部の同時推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214923
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21492399f6ee65-b88a-49e0-97e1-498acff872f5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1P-01.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | ピアノ採譜のための深層学習に基づく音価と声部の同時推定 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
平松, 祐紀
× 平松, 祐紀
× 柴田, 剛
× 錦見, 亮
× 中村, 栄太
× 吉井, 和佳
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，ピアノ採譜のために音価と声部を同時に推定する手法について述べる．ピアノ採譜では，音高とリズムの認識に加えて，楽譜表示のために両手パートと声部の推定が必要である．これまで音高と発音時刻の推定手法は多く研究されてきたが，楽譜の見やすさに影響する音価推定と声部分離の研究は少なく，両者は相互依存するにも関わらず別々に扱われてきた．そこで本研究では深層学習に基づいて，音価推定と声部分離を同時に行う手法を提案する．具体的には，音高と発音時刻の情報から音価と声部を予測するネットワークと，音価と声部の配置の整合性を評価するモデルを統合する．実験により，提案手法の有効性を確認する． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 239-240, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
