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アイテム
情報量を用いた画像特徴量解析とそのガン画像診断への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214906
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214906048b4e8d-2cf1-4404-9fdb-9734f6856191
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5N-05.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 情報量を用いた画像特徴量解析とそのガン画像診断への応用 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 金沢工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
田村, 一希
× 田村, 一希
× 田島, 和征
× 金道, 敏樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 細胞サイズのガン領域と正常領域を共に含む画像に対して、ガンと正常を識別する情報量が多い画像特徴を選択することで、ガンと疑わしい領域を抽出する情報密度法を開発した。用いた画像特徴量は、サイズ及び角度変動に頑健なSIFT特徴量である。選択した特徴量が担う情報量の密度だけを用いる情報密度法でも、ガン領域の輪郭を浮き上がらせることができた。さらに、細胞形状より、細胞間の微細な構造（細胞より遥かに小さい）の画像特徴がガンの識別に有効であることを明らかにした。今回の情報密度法には、脂肪部分をガンと誤検出するという課題が残るが、特徴量の共起などを考えることで解決できると考えている。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 203-204, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
