ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

手指形状・動作特徴を用いたLSTMによる連続指文字3クラスインデクシング手法の精度向上

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214894
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214894
a58183b7-5bc5-46af-a8cd-78efc55ff704
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4N-01.pdf IPSJ-Z83-4N-01.pdf (409.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 手指形状・動作特徴を用いたLSTMによる連続指文字3クラスインデクシング手法の精度向上
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者名 横山, 和明

× 横山, 和明

横山, 和明

Search repository
森本, 正志

× 森本, 正志

森本, 正志

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 聴覚障害者とのコミュニケーション推進のため、手話の一つである指文字に対するモーションセンサを用いた学習支援アプリケーションの研究を進めている。指文字は主に固有名詞等を表す際に用いられており、連続した指文字動作を学習するための機能およびそのための認識処理が重要である。本稿では指文字認識の前処理として、手指動作系列を非指文字/静的指文字/動的指文字に分類する指文字インデクシング手法を提案する。先行手法では4種類の指文字動作特徴およびSVMを用いてインデクシングを行なっていたが,本手法では特徴数を増やし時系列特徴に強いLSTMを用いることで精度の向上を図り、評価実験によりその有効性および課題を明らかにする。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 179-180, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:25:05.149971
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3