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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

畳み込みニューラルネットワークを用いた風景画像を対象とした類似画像検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214887
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214887
44958eb8-6ca6-4a0b-87f8-e5491eb86d03
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2N-01.pdf IPSJ-Z83-2N-01.pdf (381.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 畳み込みニューラルネットワークを用いた風景画像を対象とした類似画像検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 矢森, 大貴

× 矢森, 大貴

矢森, 大貴

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 畳み込みニューラルネットワークを用いた類似画像検索では、事前に画像認識の学習を行った畳み込みニューラルネットワークに画像を入力したときの出力層の1つ手前の層の出力をその画像の特徴を表す特徴ベクトルとして利用して検索が実現される。画像と特徴ベクトルの組をデータベースに保存しておき、検索キーとなる画像を畳み込みニューラルネットワークに入力して生成した検索キーに対応する特徴ベクトルをデータベース内の特徴ベクトルと比較することで検索を行う。特徴ベクトルが類似している画像が検索されることになる。しかし、画像分類の学習を行った畳み込みニューラルを利用しているため、特定のオブジェクトが含まれるような画像を検索することは得意であるが、風景画像を対象として位置などを含めて類似した画像を検索することは困難であるといった問題がある。本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いた風景画像を対象とした類似画像検索を提案する。提案手法では入力画像を複数の領域に分けて入力し、領域ごとに特徴ベクトルを生成することで画像内での大まかな位置情報を考慮した検索を目指す。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 163-164, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:25:17.497481
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