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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

特徴ごとの重み付けを考慮した畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチの類似性に基づくイラスト検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214885
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214885
26942ce0-f5c8-4834-94f7-53232913f4f0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1N-07.pdf IPSJ-Z83-1N-07.pdf (142.7 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 特徴ごとの重み付けを考慮した畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチの類似性に基づくイラスト検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京工科大
著者所属
東京工科大
著者名 森谷, 東輝

× 森谷, 東輝

森谷, 東輝

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長名, 優子

× 長名, 優子

長名, 優子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 タッチの類似性を考慮した検索が行えるシステムとしてニューラルネットワークを利用したシステムがいくつか提案されている。そのようなシステムの1つとして畳み込みニューラルネットワークを用いてタッチの類似性を考慮した検索が実現されている。しかし、従来の手法では、タッチの類似性を考慮した検索を行う際に重要であると思われるイラスト内で使用されている色の色相の傾向や輪郭線の太さなどの情報が適切に扱えていない可能性があることも分かっている。しかしながら、このシステムでは、タッチのグループによっては高い精度で検索が行えるものの、グループによっては非常に精度が低くなってしまっているという問題がある。この原因としては、グループによって着目すべき特徴が違う可能性があることが考えられる。グループによって着目すべき特徴が異なるため、その違いを考慮して検索を行うことで検索精度が向上することが期待できる。本研究では、特徴ごとの重み付けを考慮した畳み込みニューラルネットワークを用いたタッチの類似性に基づくイラスト検索を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 159-160, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:25:21.147590
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