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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

惑星探査ローバーにおけるVisual SLAMの利用に関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214861
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214861
b088d634-bd6f-4667-a8ee-e2aca39c88c2
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4M-08.pdf IPSJ-Z83-4M-08.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 惑星探査ローバーにおけるVisual SLAMの利用に関する基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
鹿児島大
著者所属
鹿児島大
著者所属
鹿児島大
著者名 梶浦, 梨央

× 梶浦, 梨央

梶浦, 梨央

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木下, 貴裕

× 木下, 貴裕

木下, 貴裕

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小野, 智司

× 小野, 智司

小野, 智司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 車輪型惑星探査機は従来,通信遅延が発生する環境下での地球からの指示によって主に制御されてきたため,今後は自律化による探査効率の向上が求められている.一方,現在使われている自己位置推定手法は,誤差が蓄積されることや特徴点の少ない環境に適さないことが問題となっている.このため,本研究では,カメラによる自己位置推定と地図生成技術(Visual SLAM)を使用することで,周辺環境の幾何学的特徴の再構成および特徴点の少ない環境での自己位置推定精度の向上を図る.惑星探査機用データセットに対して代表的なVisual SLAM手法を適用し,自己位置推定と計算量の観点から検討した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 111-112, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:01.437740
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