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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

サッカーにおけるプレーシーンの自動検出に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214846
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214846
3fa2586c-6674-4d83-828a-1e88a395912c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2M-01.pdf IPSJ-Z83-2M-01.pdf (419.8 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル サッカーにおけるプレーシーンの自動検出に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
阪工大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 大嶋, 真依

× 大嶋, 真依

大嶋, 真依

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姜, 文渊

× 姜, 文渊

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

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田中, ちひろ

× 田中, ちひろ

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

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田中, 成典

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中村, 健二

× 中村, 健二

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松尾, 龍平

× 松尾, 龍平

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肖, 智葳

× 肖, 智葳

肖, 智葳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 カレッジスポーツにおいては,個人のパフォーマンスの分析やチームの戦術分析に繋げるため,撮影した試合や練習の映像を確認し,指導者と共にフォーマンスを振り返っている.そこで,映像全体をフォーメーションに則したプレーごとに細かく分類することができれば,素早くそのプレーの良し悪しを分析可能である.しかし,現状の分類作業では,専門知識を持った複数のアナリストがマニュアルで行っている.そこで,AI(Artificial Intelligence)技術を駆使し、作業を簡略化しているが,カレッジスポーツを対象にしているものではない.そこで,本研究では,サッカーに着目し,アマチュアの利用を想定した深層学習によるプレーシーンの自動検出について検討する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 79-80, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:22.702209
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