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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

建設現場を想定したヘルメット模様による人物の識別と追跡に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214845
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214845
19ee3b9d-9347-43a9-a3a1-98e6bb8b3c5e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1M-08.pdf IPSJ-Z83-1M-08.pdf (385.4 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 建設現場を想定したヘルメット模様による人物の識別と追跡に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
法大
著者所属
琉球大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 島野, 寛己

× 島野, 寛己

島野, 寛己

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田中, 成典

× 田中, 成典

田中, 成典

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今井, 龍一

× 今井, 龍一

今井, 龍一

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神谷, 大介

× 神谷, 大介

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井上, 晴可

× 井上, 晴可

井上, 晴可

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梅原, 喜政

× 梅原, 喜政

梅原, 喜政

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中畑, 光貴

× 中畑, 光貴

中畑, 光貴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本ではSociety 5.0に向けた取り組みが進んでおり,様々な分野でICT技術の利活用が活発化している.建設現場に着目すると,建設機械との接触や高所からの墜落が多発しており,ICT技術による安全管理の導入が求められている.作業員の安全を確保するためには,まず映像内の人物の位置を把握する必要がある.既存研究では,単体カメラの映像から深層学習を用いてヘルメットの模様を検出し,人物を識別する手法が提案されている.しかし,単体カメラでは,オクルージョンが発生した場合や施工領域が広い場合に識別精度が低下する.そこで,本研究では,複数カメラを用い,それらの識別結果を統合することで既存手法の課題を解消する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 77-78, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:24.500206
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