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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

フィールドスポーツにおける選手の影の除去に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214844
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214844
76360af1-cf80-4cfa-8ec2-0c77b43c7d91
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1M-07.pdf IPSJ-Z83-1M-07.pdf (417.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル フィールドスポーツにおける選手の影の除去に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
阪工大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
阪経大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 岡嵜, 雄也

× 岡嵜, 雄也

岡嵜, 雄也

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姜, 文渊

× 姜, 文渊

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

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田中, ちひろ

× 田中, ちひろ

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坂本, 一磨

× 坂本, 一磨

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田中, 成典

× 田中, 成典

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中村, 健二

× 中村, 健二

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松尾, 龍平

× 松尾, 龍平

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肖, 智葳

× 肖, 智葳

肖, 智葳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我が国では,スポーツ庁の設立に伴い,「第2期スポーツ基本計画」を策定し, ICTを活用した競技水準の向上に関する政策が推進されている.特に,フィールドスポーツにおいては,映像から取得した選手位置とその軌跡を用いた戦術分析に関する研究が数多く行われている.しかし,これらの研究では,選手に影が発生していた場合,それを含めて選手として認識することから正確な位置情報を獲得することができない.そこで,本研究では,対象の模様や,明暗,色彩などの変換が可能なGAN(Generative Adversarial Network)の技術,具体的にはpix2pixを用いて,映像から選手の影を除去するシステムを提案する.これにより,人物の位置同定の精度向上を実現する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 75-76, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:26.250289
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