Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2021-03-04 |
タイトル |
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タイトル |
フィールドスポーツにおける選手の影の除去に関する研究 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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阪工大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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阪経大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者所属 |
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関西大 |
著者名 |
岡嵜, 雄也
姜, 文渊
山本, 雄平
田中, ちひろ
坂本, 一磨
田中, 成典
中村, 健二
松尾, 龍平
肖, 智葳
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我が国では,スポーツ庁の設立に伴い,「第2期スポーツ基本計画」を策定し, ICTを活用した競技水準の向上に関する政策が推進されている.特に,フィールドスポーツにおいては,映像から取得した選手位置とその軌跡を用いた戦術分析に関する研究が数多く行われている.しかし,これらの研究では,選手に影が発生していた場合,それを含めて選手として認識することから正確な位置情報を獲得することができない.そこで,本研究では,対象の模様や,明暗,色彩などの変換が可能なGAN(Generative Adversarial Network)の技術,具体的にはpix2pixを用いて,映像から選手の影を除去するシステムを提案する.これにより,人物の位置同定の精度向上を実現する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 75-76,
発行日 2021-03-04
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |