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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

Image Inpaintingにおける顔属性ラベルを考慮したLandmark推定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214840
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214840
31929b72-2d9e-481f-ad68-f9c3dbe41390
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1M-03.pdf IPSJ-Z83-1M-03.pdf (530.6 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル Image Inpaintingにおける顔属性ラベルを考慮したLandmark推定手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
広島市大
著者所属
広島市大
著者所属
広島市大
著者所属
広島市大
著者名 大道, 博文

× 大道, 博文

大道, 博文

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黒澤, 義明

× 黒澤, 義明

黒澤, 義明

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目良, 和也

× 目良, 和也

目良, 和也

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竹澤, 寿幸

× 竹澤, 寿幸

竹澤, 寿幸

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 新型コロナウィルスの影響により対面でのコミュニケーションではマスクをした状態で接することが標準になりつつあるが,表情の大部分が隠されてしまうため,コミュニケーションに弊害が生じると考えられる.従来のImage Inpainting手法では,まず破損顔画像から各顔部位のLandmarkを推定し,次にそのLandmarkに基づいて顔画像修復を試みている.しかし,破損顔画像から推定されたLandmarkは元の表情構造とは異なる場合がある.本研究では破損顔画像にラベル情報を付与したLandmark推定手法を提案する.実験の結果,提案手法の方が従来手法に比べて,より元の表情に近い顔画像修復ができることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 67-68, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:34.660426
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