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4値感情語辞書と4値感情分析システムFEEAS
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214831
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214831c38c5ad2-bf42-4f52-b1c2-bc29d0dcf67d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-6C-04.pdf (325.1 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 4値感情語辞書と4値感情分析システムFEEAS | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東洋大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東洋大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東洋大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東洋大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 東洋大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
惠谷, 菜央
× 惠谷, 菜央
× 石井, 解人
× 小林, 孝充
× 近藤, 友啓
× 安達, 由洋
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年、自然言語処理技術を用いてSNS上の世論の動向や、Web上の口コミあるいはレビューなどを自動分析する研究が盛んになりつつある。ところで、従来の感情分析では特定の感情の有無を {1, 0} の２値で判定していた。人は日常、‘非常に’あるいは‘少し’など程度副詞を使って、よりきめの細かい感情表現を使用している。 本研究では、各語に10カテゴリの感情の{無，少し有，有, 非常に有}に対応する｛0,1,2,3｝の4値ベクトルを対応させた感情語データから4値感情語辞書を生成する感情語辞書管理システムと、4値感情語辞書を使用して高速に文の感情分析するシステムを実現した。この感情分析システムは10,000文の感情を1秒以内に分析することができる。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 49-50, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
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Cite as
惠谷, 菜央, 石井, 解人, 小林, 孝充, 近藤, 友啓, 安達, 由洋, 2021, 4値感情語辞書と4値感情分析システムFEEAS: 情報処理学会, 49–50 p.
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