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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

感情語辞書と感情分析システムEEAS

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214830
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214830
d1f5c19f-a062-4182-adb5-1e4907facf69
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6C-03.pdf IPSJ-Z83-6C-03.pdf (324.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 感情語辞書と感情分析システムEEAS
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東洋大
著者所属
東洋大
著者所属
東洋大
著者所属
東洋大
著者所属
東洋大
著者名 小林, 孝充

× 小林, 孝充

小林, 孝充

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石井, 解人

× 石井, 解人

石井, 解人

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惠谷, 菜央

× 惠谷, 菜央

惠谷, 菜央

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近藤, 友啓

× 近藤, 友啓

近藤, 友啓

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安達, 由洋

× 安達, 由洋

安達, 由洋

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、自然言語処理技術を用いてSNS上の世論の動向や、Web上の口コミあるいはレビューなどを分析する研究が盛んになりつつある。そしてSNSやWeb上の大量の文を自動感情分析するには、網羅的な日本語感情語辞書の作成と高速な感情分析アルゴリズムの開発が不可欠である。 本研究では、各語に10カテゴリの感情の有無に対応する{1, 0}の2値ベクトルを対応させた感情語データから感情語辞書を生成する感情語辞書管理システムと、感情語辞書を使用して高速に文の感情分析をするシステムを実現した。生成した感情語辞書は約6,000語の見出し語を持っている。また、感情分析システムは10,000文の感情を1秒以内に分析することができる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 47-48, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:26:49.965636
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