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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

エッジ情報を用いた前景抽出ノイズの除去

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214820
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214820
1af2e1e8-036d-40d6-ad0f-28c61728fd77
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4C-04.pdf IPSJ-Z83-4C-04.pdf (447.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル エッジ情報を用いた前景抽出ノイズの除去
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者所属
三菱
著者名 長澤, 史記

× 長澤, 史記

長澤, 史記

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新井, 士人

× 新井, 士人

新井, 士人

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服部, 亮史

× 服部, 亮史

服部, 亮史

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奥村, 誠司

× 奥村, 誠司

奥村, 誠司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 入力画像のから背景にない物体を抽出する処理である前景抽出を屋外の映像に適用する際には、日光による照明変化に頑健なテクスチャベースの手法が用いられる。テクスチャベースの手法は局所的な輝度分布を基準としているため、建物など構造物の尖った部分が日光などを反射した箇所に現れる局所的な輝度分布変化がノイズとなって、構造物の尖った部分に沿った形状の誤抽出が現れる課題があった。我々は、背景画像から抽出したエッジ特徴を用いて、構造物の尖った部分に沿って出現するノイズを除去する手法を開発した。この手法によって屋外での物体検出の精度向上を実現した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 27-28, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:27:06.940404
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