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アイテム
ストロークデータの圧縮手法の比較と改良
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214817
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2148177213e5bf-5d3c-4f1b-a81b-696c791adf71
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ストロークデータの圧縮手法の比較と改良 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東理大 | ||||||||
| 著者名 |
小林, 亮太郎
× 小林, 亮太郎
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | タブレット端末やスマートペンシルの普及により、タブレット上での筆記データをストロークデータとして保存する機会が増えている。しかし、ストロークデータはサンプリング周期を短くすると大きな記憶領域を必要とするという問題がある。そこで本研究ではストロークデータをより正確により小さく圧縮するために、差分符号化、ハフマン符号化、スプライン近似における節点数の削減などの圧縮手法を組み合わせ、圧縮率を比較した。結果として、差分を用いた手法とハフマン符号化を組み合わせた場合に圧縮後のサイズは元データの約7%と大きく圧縮できることが分かった。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 21-22, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||