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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. 人工知能と認知科学

浄水処理における深層学習を用いた凝集後濁度予測の精度向上手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214815
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214815
0256104f-c544-4812-81c2-1985b176707e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2C-05.pdf IPSJ-Z83-2C-05.pdf (870.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 浄水処理における深層学習を用いた凝集後濁度予測の精度向上手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北海道科学大
著者所属
北海道科学大
著者所属
中大
著者所属
前澤工業
著者所属
北海道科学大
著者名 鈴木, 昭弘

× 鈴木, 昭弘

鈴木, 昭弘

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川上, 敬

× 川上, 敬

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山, 寛

× 山, 寛

山, 寛

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根本, 雄一

× 根本, 雄一

根本, 雄一

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大江, 亮介

× 大江, 亮介

大江, 亮介

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 浄水場における浄水処理において、適切な量の凝集剤を注入することにより良質なフロック(懸濁質の塊り)を形成することは非常に重要である。本研究の最終的な目的は凝集剤の注入を適切に自動制御することである。そこでその第一段階として深層学習を用いて凝集剤を注入し形成中の初期のフロックの画像的な特徴から凝集後の濁度を予測する研究を行っている。本発表では予測精度を向上させるために、いくつかのデータ水増し手法が凝集後濁度予測に適しているかどうかについて検討しその結果を述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 17-18, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:27:18.146162
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