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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. データとウェブ

反復機構による属性付き時系列グラフ予測の精度検証

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214799
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214799
4f2d69fb-7430-4348-bd02-7d149b4fff87
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6L-06.pdf IPSJ-Z83-6L-06.pdf (259.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 反復機構による属性付き時系列グラフ予測の精度検証
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
Aarhus University
著者所属
阪大
著者名 山崎, 翔平

× 山崎, 翔平

山崎, 翔平

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佐々木, 勇和

× 佐々木, 勇和

佐々木, 勇和

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Panagiotis, Karras

× Panagiotis, Karras

Panagiotis, Karras

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鬼塚, 真

× 鬼塚, 真

鬼塚, 真

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 属性付き時系列グラフを対象とした属性予測やリンク予測等の予測タスクでは,個々の予測タスク間の依存関係を考慮しておらず,独立した問題として取り組まれている.本稿では属性付き時系列グラフに対してノード集合,リンク集合,ノード属性が互いに影響し合うことを仮定し,それら全てを同時に予測する問題に取り組む.この問題を解くための新たなグラフ予測技術として,個々の予測結果の相互作用を活用可能な反復機構を提案する.反復機構では予測結果を繰り返し利用することで精度の向上が可能である.実験では実世界のデータセットを用いて反復機構の有効性を示し,ノード予測,リンク予測,属性予測の全てにおいて高精度な予測結果を得られることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 387-388, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:27:46.348688
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