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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. データとウェブ

GPUによる直積量子化を用いた近似k近傍探索の高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214784
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214784
73bbf3d8-129b-46da-8bcf-d96e989efbe8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-4L-05.pdf IPSJ-Z83-4L-05.pdf (368.5 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル GPUによる直積量子化を用いた近似k近傍探索の高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
筑波大
著者名 対比地, 恭平

× 対比地, 恭平

対比地, 恭平

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天笠, 俊之

× 天笠, 俊之

天笠, 俊之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年では、顔認証やテキスト検索、深層学習など多くの分野でベクトルに対するk近傍探索が使われている。しかし、k近傍探索は扱うデータの数や次元数が大きいと計算コストが大きくなってしまうため、代わりに近似k近傍探索が用いられることが多い。本研究では、近似k近傍探索の手法の1つである直積量子化に着目する。同時に大量のクエリが届いた際に高速な探索を行うことを目的として、直積量子化のメモリコストの低さとGPUの並列処理性能の高さを利用し、実装法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 355-356, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:28:10.335832
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