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アイテム
グラフネットワークによる駅混雑予想モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214778
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214778a6998425-e0c7-4d5e-9a64-e59702334426
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1L-06.pdf (726.9 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | グラフネットワークによる駅混雑予想モデル | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日大 | ||||||||
| 著者名 |
藤田, 鴻大
× 藤田, 鴻大
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では、グラフネットワーク分析および中心性分析のアプローチから,混雑している電車,バス,新幹線などの各公共交通機関のスポットを予測するアプローチを提案する．そして，本アプローチを用いて混雑しているスポットを抽出し，2020年現在において、静岡県内で計画されている再開発予定地域と比較検証することで，静岡県内で計画されていない再開発候補地域を提案する. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 343-344, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
