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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ソフトウェア科学・工学

VGG16を用いたファッション雰囲気選別Deep Learningモデル

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214718
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214718
6ac52fca-0d22-455d-83b5-78d5c3fd9c18
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-6J-03.pdf IPSJ-Z83-6J-03.pdf (867.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル VGG16を用いたファッション雰囲気選別Deep Learningモデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日大
著者名 登坂, 天成

× 登坂, 天成

登坂, 天成

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インターネット上から収集したファッション画像にコーディネートの持つ雰囲気のアンケートを行い,それを画像にラベルを付けした.それらをVGG16モデルで学習させることで,ユーザーが新しく考案したコーディネートが相手に対してどのような印象を与えるかを推測するDeep Learningモデルを考案した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 221-222, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:30:02.067565
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