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アイテム
非負値多重行列因子分解による購買および TV視聴パターンの可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214716
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214716720629ce-4088-462e-8293-4f85da0e4ba5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-5J-08.pdf (689.3 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 非負値多重行列因子分解による購買および TV視聴パターンの可視化 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 中部大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
安井, 彰悟
× 安井, 彰悟
× 武藤, 敦子
× 森山, 甲一
× 松井, 藤五郎
× 犬塚, 信博
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，小島らの非負値多重行列因子分解とクラスタリングを用いたユーザ行動パターン抽出方法における，因子分解結果からクラスタ内ユーザの行動特徴を解釈するのが複雑であるという問題に対して，因子行列と各クラスタ中心のユーザの因子寄与度を掛け合わせることによって，クラスタ内ユーザの行動特徴を可視化する手法を提案する。その後，従来手法と同様に，クラスタ内ユーザの個人属性を決定木学習することで，行動特徴と個人属性の関係性について分析する。最後に，ユーザの商品の購買と，TV視聴時間帯の関係性について本手法を用いて分析を行い，有効性を確認する。 | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 215-216, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
