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アイテム
類似家具画像抽出のための家具領域を考慮した ResNet
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214713
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214713b8bd90f2-6213-436e-a2a2-a08c78036348
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-5J-05.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 類似家具画像抽出のための家具領域を考慮した ResNet | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 同志社大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 同志社大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 同志社大 | ||||||||||||
| 著者名 |
大正, 歩夢
× 大正, 歩夢
× 久留, 亜沙美
× 小野, 景子
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 類似画像検索において，分類に長けた機械学習モデルであるResNetがよく用いられている．しかし，多種多様な形態を持つ家具検索では，画像特徴の詳細な表現が困難であるため，好みの類似画像の検索は容易ではない．類似画像の検索精度は，画像に占める物体の割合を統一することにより向上可能であると考えられる．以上より，本研究では，画像に占める家具領域を是正することで，類似家具画像の検索精度の向上を図る．具体的には，YOLOを導入し，画像において家具が占める範囲を自動的に調整する．なお，学習済みResNetを特徴量抽出器として利用し，抽出した画像特徴量からコサイン類似度を算出することにより類似画像を表示する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 209-210, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
