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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. ソフトウェア科学・工学

人狼ゲームにおける深層強化学習を用いたエージェント

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214698
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214698
69e06e1f-72b1-41d8-a5fc-ad9948e503cb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-2J-04.pdf IPSJ-Z83-2J-04.pdf (382.9 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 人狼ゲームにおける深層強化学習を用いたエージェント
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 福田, 宗理

× 福田, 宗理

福田, 宗理

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穴田, 一

× 穴田, 一

穴田, 一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,人工知能が人狼ゲームを行う人狼知能大会が注目されている.なぜなら嘘をつく能力や,情報の真偽を見極める能力が求められる人狼ゲームを行うことで,人工知能がより高度な判断が可能となり,人間の知能に近づくと考えられるからである.そこで本研究では,プレイヤ間の会話に関する情報を用いてプレイヤの役職を推定し,適切なコミュニケーションが取れる人工知能を構築し,その有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 177-178, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:30:36.503239
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