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グリーン関数理論に基づく共分散行列のガウス過程回帰への応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214661
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2146612a0c8ee7-c8ec-45ff-9f42-a61ed24dcd40
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1B-01.pdf (796.6 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | グリーン関数理論に基づく共分散行列のガウス過程回帰への応用 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 工学院大 | ||||||||
| 著者名 |
永井, 朋子
× 永井, 朋子
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 機械学習のカーネル法と線形微分方程式の初期値問題における基本解（再生核）との対応が指摘された。また、線形微分方程式の境界値問題のグリーン関数が再生核であることが証明されている。本研究では物理・工学的に重要なグリーン関数理論に基づく新しい回帰アルゴリズムを開発した。 2階線形常微分方程式のディリクレ境界条件での境界値問題のグリーン関数を規格化し、ガウス過程回帰における共分散行列のカーネル関数として提案する。この共分散行列を用いて、ベイズ推定に基づくガウス過程回帰の枠組みにより、観測データからの条件付分布として予測分布を求める。カスプの存在する場合に、広く利用されるガウスカーネルより、精度のよい結果が得られた。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 103-104, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
