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アイテム
統計モデルを用いたタイルQR分解のパラメータチューニング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214636
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214636e741257c-2002-4784-b7a6-15fc704cb150
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 統計モデルを用いたタイルQR分解のパラメータチューニング | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータシステム | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
山梨大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
山梨大 | ||||||||||
著者名 |
霜鳥, 竜輝
× 霜鳥, 竜輝
× 鈴木, 智博
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | タイルアルゴリズムは行列を小行列(タイル)に分割し,個々のタイルに対して処理を行うことで細粒度のタスクを大量に生成できるため,高並列環境向きの行列分解アルゴリズムとして注目されている.タイルアルゴリズムはタイルサイズと内部ブロックサイズが調整可能なパラメータであり,計算環境や行列サイズに応じて適切なパラメータチューニングを行わないと十分な性能を発揮できない.今回は,行列分解の計算速度を予測する統計モデルを生成することでパラメータのチューニングを行った.その結果,モデルの説明変数の自動選択及びチューニング時間の短縮を実現したため,それを報告する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 45-46, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |