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マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（１）
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214634
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2146349fb328ef-ca3a-4f9b-a7e2-8adb0f2e9b32
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z83-2H-06.pdf (744.9 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（１） | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 工学院大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 東京女子大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
多部田, 敏樹
× 多部田, 敏樹
× 藤家, 空太郎
× 藤井, 昭宏
× 田中, 輝雄
× 加藤, 由花
× 大島, 聡史
× 片桐, 孝洋
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 我々は複数のパラメータを同時に推定する手法として，パラメータ空間における反復一次元探索を提案している．この手法はパラメータの組み合わせを自動的に選択し，その実行性能を実測，さらに別の組み合わせの選択を繰り返すことで探索を行う．この提案手法を機械学習プログラムに適用する．機械学習には複数のハイパーパラメータが存在し，適切なハイパーパラメータの組み合わせを推定するには時間がかかる．本研究は歩行者経路予測アプリケーションに用いる機械学習のハイパーパラメータについて適切な組み合わせを推定し，マルチGPU環境を利用して実測処理を並列化することで，約15日かかる推定が約12時間で完了することを示す． | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 41-42, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
