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  1. 全国大会
  2. 83回
  3. コンピュータシステム

強化学習のPythonプログラムにおけるNumbaを用いた高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214623
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214623
0d171fd6-9df7-49a8-9b82-df9d9a068cb1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z83-1H-01.pdf IPSJ-Z83-1H-01.pdf (132.2 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2021-03-04
タイトル
タイトル 強化学習のPythonプログラムにおけるNumbaを用いた高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
明大
著者所属
明大
著者名 中村, 優志

× 中村, 優志

中村, 優志

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吉田, 明正

× 吉田, 明正

吉田, 明正

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Python言語は機械学習分野においてライブラリが充実しており,広く用いられている.しかしながらPython言語はインタプリタ言語であるため, C/C++言語などのプログラムに比べて実行時間が長いことが指摘されている.これらの問題を解決するためにJITコンパイラ技術を利用したNumbaフレームワークが開発されている.本稿ではPython言語で実装された強化学習プログラムにNumbaフレームワークを適用し高速化を実現する.Numbaにはループ並列処理を行うためにprangeが用意されており,本手法では強化学習のエージェントレベルの並列化にprangeを適用する.Intel Corei7上での性能評価の結果,提案手法の有効性が確認された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第83回全国大会講演論文集

巻 2021, 号 1, p. 19-20, 発行日 2021-03-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:32:40.332297
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