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アイテム
強化学習のPythonプログラムにおけるNumbaを用いた高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214623
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2146230d171fd6-9df7-49a8-9b82-df9d9a068cb1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 強化学習のPythonプログラムにおけるNumbaを用いた高速化 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | コンピュータシステム | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
明大 | ||||||||||
著者名 |
中村, 優志
× 中村, 優志
× 吉田, 明正
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | Python言語は機械学習分野においてライブラリが充実しており,広く用いられている.しかしながらPython言語はインタプリタ言語であるため, C/C++言語などのプログラムに比べて実行時間が長いことが指摘されている.これらの問題を解決するためにJITコンパイラ技術を利用したNumbaフレームワークが開発されている.本稿ではPython言語で実装された強化学習プログラムにNumbaフレームワークを適用し高速化を実現する.Numbaにはループ並列処理を行うためにprangeが用意されており,本手法では強化学習のエージェントレベルの並列化にprangeを適用する.Intel Corei7上での性能評価の結果,提案手法の有効性が確認された. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 19-20, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |