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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2021
  4. 2021-MPS-136

群知能の相互作用構造を導入した適応的差分進化による連続最適化問題の解法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214317
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214317
0dcff50d-d15f-40fe-bfc7-8b6eddce06eb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS21136020.pdf IPSJ-MPS21136020.pdf (367.0 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-12-06
タイトル
タイトル 群知能の相互作用構造を導入した適応的差分進化による連続最適化問題の解法
タイトル
言語 en
タイトル An Algorithm for Continuous Optimization Problem using Adaptive Differential Evolution introducing Interaction Structure of Swarm Intelligence
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京都市大学大学院
著者所属
東京都市大学大学院
著者所属(英)
en
Graduated School of Tokyo City University
著者所属(英)
en
Graduated School of Tokyo City University
著者名 岩崎, 丈徳

× 岩崎, 丈徳

岩崎, 丈徳

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穴田, 一

× 穴田, 一

穴田, 一

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著者名(英) Takenori, Iwasaki

× Takenori, Iwasaki

en Takenori, Iwasaki

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Hajime, Anada

× Hajime, Anada

en Hajime, Anada

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ニューラルネットワークの学習やエネルギーシステムの制御,新幹線の形状設計など多くの工学分野や産業分野の問題が連続最適化問題を解くことに帰着できる.しかし,これらのほとんどの問題は現実的な時間内で厳密解を求めることが困難であるため,高速かつ高精度に解探索できる,生物の進化や群れ行動を模倣した進化計算(EC)と呼ばれる近似解法が研究されてきた.その EC の 1 つに差分進化(DE)という手法があり,DE のパラメータ調整を動的に行う適応的差分進化が提案されているが,集団内の情報を有効活用しないまま収束してしまう.そこで本研究では,群れ行動の相互作用を導入した適応的差分進化を提案し,その有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2021-MPS-136, 号 20, p. 1-2, 発行日 2021-12-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:49:27.484892
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