言語処理モデルmT5とUDト－クによる盲ろう者向け自動要約筆記システム

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-11-26
• タイトル: 言語処理モデルmT5とUDト－クによる盲ろう者向け自動要約筆記システム
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Summary Writing System for the Deafblind by mT5 Natural Language Processing Model and UDTalk
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 生活と情報
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 国立大学法人筑波技術大学
• 著者所属: 国立大学法人筑波技術大学
• 著者所属: 国立大学法人筑波技術大学
• 著者所属: 国立大学法人筑波技術大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsukuba University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsukuba University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsukuba University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tsukuba University of Technology
• 著者名: 市川, 涼介; 村田, 勇樹; 堀江, 則之; 巽, 久行
• 著者名(英): Ryosuke, Ichikawa; Yuki, Murata; Noriyuki, Horie; Hisayuki, Tatsumi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 視聴覚に障害をもつ盲ろう者への即時的な要約筆記を実現するためには，専門知識と技術を有する支援者が 3 人程度必要であり，事前準備や人材の確保など，利用者及び支援者双方の負担が大きい．点字による情報取得が可能な盲ろう者は単位時間あたりに取得できる情報量が少ないため，内容を崩さない範囲内で，可能な限り文章の冗長部分を削除する必要がある．本研究では，自然言語処理モデルである mT5 や UD トーク等を活用し，要約筆記に必須となる発話者タグも含め自動変更することのできる自動要約筆記システムを提案し ROUGE 指標などを用いて有効性の検証を行った．その結果，原文と比較して 2 割程度の文字列を圧縮することなどができ，一定の有効性が示された．発話者タグの自動変更は，メル周波数ケプストラム（MFCC）とサポートベクターマシン（SVM）を用いて実装した．SVM の精度は 9 割程度となったことから，MFCC 等を用いた発話者タグの自動変更は実現可能である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to achieve immediate summary writing for deafblind individuals with audiovisual disabilities, about three supporters with specialized knowledge and skills are required for each deafblind individual. Such advance preparation and the securing of human resources impose a heavy burden on both the user side and the supporter side. Deafblind individuals who can only obtain information in Braille have a small amount of information that can be acquired per fixed time, so it i s necessary to remove redundant parts of sentences as much as possible within the condition that key conversational content is not destroyed. In this research, we utilized an mT5 natural language processing model and UDTalk to create an automatic summary writing system that can change sentences including speaker tags, which are essential for summarization processing. We evaluated our system using the ROUGE index and others and found that it was able to compress about 20% of strings compared to the original text, indicating a certain level of effectiveness. We also implemented an automatic change of speaker tags by using the mel frequency cepstral coefficient (MFCC) and a support vector machine (SVM). Results showed that the SVM accuracy was about 90% and that an automatic change of speaker tags using MFCC was feasible.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12752949
• 書誌情報: 研究報告アクセシビリティ（AAC）; 巻 2021-AAC-17, 号 2, p. 1-8, 発行日 2021-11-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2432-2431
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会