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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2021

深層学習を用いた画像中の人物の向き推定に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213707
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213707
3efc85ea-22aa-405f-9782-cc72b6c0ea87
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2021047.pdf IPSJ-Kansai2021047.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2021by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2021-09-10
タイトル
タイトル 深層学習を用いた画像中の人物の向き推定に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
大阪工業大学
著者所属
関西大学
著者所属
大阪工業大学
著者名 和田, 大河

× 和田, 大河

和田, 大河

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山本, 雄平

× 山本, 雄平

山本, 雄平

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佐野, 睦夫

× 佐野, 睦夫

佐野, 睦夫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,スポーツへのICT活用に関する研究が進められている.動作分析の領域では,トラッキング技術を用いた分析が行われているが,選手の軌跡の向きから実際の向きを推定する場合が多く,分析データに誤りが含まれる場合がある.また,人物の向き推定技術は,未だ実用レベルに至っておらず,正確な向き推定の実現が期待されている.本研究では,単一のカメラで撮影した画像中の人物の向きを深層学習により8方向に分類する手法を検証する.
書誌情報 2021年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2021, 発行日 2021-09-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:03:27.239410
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