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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア通信と分散処理ワークショップ
  4. 2021

機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213364
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/213364
a5c4fd6b-86f0-4058-a7e7-640002e7fde0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DPSWS2021011.pdf IPSJ-DPSWS2021011.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2021-10-18
タイトル
タイトル 機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 MLOps,共有,検索,機械学習,フレームワーク
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州大学工学部電気情報工学科
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者名 小西, 宏樹

× 小西, 宏樹

小西, 宏樹

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川谷, 卓哉

× 川谷, 卓哉

川谷, 卓哉

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峯, 恒憲

× 峯, 恒憲

峯, 恒憲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 機械学習モデル構築の工程は,主に,データの取得,前処理,学習モデルの構築,評価に分けられるが,この一連の作業は,個人の実行環境に依存していることが多く,再現実験や比較実験の障害となっている.本研究では,機械学習モデル構築の過程,結果を記録し,モデル構築時の課題やデータ,類似作業の検索と共有を可能とするフレームワークについて提案する.
書誌情報 第29回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集

p. 78-85, 発行日 2021-10-18
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:11:11.825643
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