WEKO3
アイテム
深層学習を用いた時系列データ予測モデルのAndroid端末上での性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/212985
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2129855f3785df-c1bc-4d74-924c-5b9200741483
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2021087.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-06-23 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた時系列データ予測モデルのAndroid端末上での性能評価 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンシューマシステム | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 工学院大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 長崎大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| お茶の水女子大学 | ||||||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 里香
× 佐藤, 里香
× 山口, 実靖
× 神山, 剛
× 小口, 正人
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，機械学習や深層学習のモデルをスマートフォン等の端末側に組み込み，推定処理を端末内で完結させる環境が整備されつつあり，推定処理にリアルタイム性が求められるアプリケーションへの活用が期待されている．本稿では，Android 端末上でトラフィックの輻輳を予測し，輻輳制御を行うシステムにおいて，このようなアプリケーション実装形態の実現可能性を検証すべく，予め高性能なサーバで学習した深層学習モデルを TensorFlow Lite により検証用アプリケーションに組み込み，その性能をサーバ上での予測精度や処理速度と比較し評価する． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集 巻 2021, 号 1, p. 644-649, 発行日 2021-06-23 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
