性格特性を考慮した高パーソナライズ性スポット推薦システムの一検討

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-06-23
• タイトル: 性格特性を考慮した高パーソナライズ性スポット推薦システムの一検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A study of a highly personalized spot recommendation system that takes personality traits into consideration
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ソーシャルメディア
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: お茶の水女子大学
• 著者所属: IBM Research
• 著者所属: お茶の水女子大学
• 著者名: 伊藤, 桃; 榎, 美紀; 小口, 正人
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 昨今新型コロナウイルスが， 世界中に多大な影響を与え続けている． 驚異的な感染力により未だにウイルスの収束も見えず， 現在も外出を控えた日常生活を送っている人が多いだろう．しかしながら，収束後はその反動から，以前より観光業界の需要が再び盛り上がりを見せることは容易に想像でき，その際に，多様なスポット推薦システムの需要も共に高まってくると考える．現在既に，様々な観光スポットは簡単に Web 上から情報を取得できるようになり，AI を用いた観光スポット推薦システムなども増えてきた． 主流はユーザの趣味嗜好情報からスポットを推薦するようなシステムである．しかし，そのような既存の推薦システムは，ユーザにとって単一的な推薦になってしまう．本研究では，新たなアプローチで観光スポットを推薦したいと考え，Personality Insights を用いユーザの性格特性情報からスポット推薦を行うシステムの構築を目指す．性格を考慮することで，より観光地選択肢を増やすことのできるシステムを提案したい．本論文では，システムを構築するためにまず前提となる，スポットごとにユーザの性格特性に傾向があることを検証した．様々なスポットを性格特性によって全体的にクラスタリングした結果，性格特性からいくつか同系統のスポットがクラスタリングされた．しかしながら，スポットによってはユーザごとの訪問目的の違いから，性格値の標準偏差が大きいものがあり，今後詳しく分析進め，システムの実現を進めていく必要がある．
• 書誌情報: マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2021論文集; 巻 2021, 号 1, p. 490-494, 発行日 2021-06-23
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会