WEBデータに基づく質問応答システムを用いた企業のデジタルトランスフォーメーション活動の分析と評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-08-26
• タイトル: WEBデータに基づく質問応答システムを用いた企業のデジタルトランスフォーメーション活動の分析と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analyzing Enterprise Activities for Digital Transformation using QA System based on WEB information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 評価
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構 （IPA）
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構 （IPA）
• 著者所属: 独立行政法人情報処理推進機構 （IPA）
• 著者所属: 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT)
• 著者所属: 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Information-technology Promotion Agency
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者名: 久寿居, 大; 石川, 開; 奥村, 明俊; 鳥澤, 健太郎; 大竹, 清敬
• 著者名(英): Dai, Kusui; Kai, Ishikawa; Akitoshi, Okumura; Kentaro, Torisawa; Kiyonori, Ohtake
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: デジタルトランスフォーメーション（DX）の促進は，我が国にとって喫緊の課題である．DX 促進と関連事業拡大のためには，企業における DX の取組の調査・分析・評価と状況把握が不可欠である．一般的に，このような活動は，アンケートやヒアリングなどの調査に基づく専門家の分析・評価によって行われる．その結果，手間や費用などコストがかかり，タイムリーかつ迅速な現状把握が困難である．また，記述式回答に関する評価は，専門家によって属人性があり一貫性にかけるという課題がある．本論文では，専門家による分析プロセスを評価軸ごとに質問応答の形式でモデル化し，アンケート調査を実施せずとも WEB データに基づく質問応答システムを用いて企業の DX 活動を自動的に分析・評価可能なシステム，WISDOM-DX を提案する．WISDOM-DX は，企業の DX 活動に関して，質問応答結果をもとにスコアリングし DX の進展度合いを評価する．システムが WEB データに基づき企業の DX 活動を自動的に分析・評価するので，属人性を排除した結果を迅速に得ることができる．本システムを DX 銘柄 2021 にアンケート回答した企業 464 社に適用し，正解企業 48 社を識別する実験を行ったところ，AUPR が 0.350 であり，システムがランキングした上位 48 件の正解率は 33.3% であった．不正解の原因について分析した結果，企業名の分割による単純な検索エラーや，業種や自己資本利益率などの制限によるものが多く，対応可能であることがわかった．企業名の分割と業種制限に対応することにより 11 社について改善でき 25 社（52.1%）を正解とできる見通しを得た．約 5 割の精度で DX 先進企業を自動的に推定可能であり，従来できなかった客観的な観点からの大規模な分析と評価の自動化が可能になる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Promoting digital transformation (DX) is one of the most urgent issues for Japanese society. In order to enhance the DX in organizations, it is essential to determine their status by surveying, analyzing, and evaluating their current DX initiatives. This determination is generally performed by experts using questionnaires, interviews, and other surveys. This requires much time and expense, making it difficult to obtain the current status in a timely and prompt manner. In addition, there is a problem of inconsistency because the interpretation of descriptive answers may differ among the experts. This paper proposes WISDOM-DX, a system that automatically analyzes and evaluates an organization's DX initiatives instead of questionnaires using a question-and-answer system filled from Web information. By modeling the analysis process of experts in the form of questions and answers for each evaluation axis, WISDOM-DX evaluates the progress status of organizations' DX initiatives by scoring them based on the results of the question-and-answer system. The system automatically analyzes and evaluates a company's DX activities based on Web data, which makes it possible to obtain consistent results in a timely and efficient manner. The system was evaluated with 464 companies that replied to the DX Brand 2021 questionnaires by comparing the results that DX experts evaluated using the questionnaires. The AUPR was 0.350. True positive rate was 33.3% about 48 correct companies. Our error analysis proved that 11 false positives were correctable because they were caused by segmentation errors of company names and lack of knowledge on award criteria. The true positive rate is 52.1% when all the 11 false positives are corrected. It is possible to automatically evaluate the DX initiatives with an accuracy of higher than 50% in a larger scale from the objective view-points that was not conventionally achieved.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2021-UBI-71, 号 15, p. 1-8, 発行日 2021-08-26
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会