| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-08-16 |
| タイトル |
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タイトル |
日常生活における私的発話識別法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detecting Method of Private Utterance for Daily Life |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者名 |
友広, 純々野
塚田, 浩二
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| 著者名(英) |
Tomohiro, Suzuno
Tsukada, Koji
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
人々は他者との意思疎通を目的としない発話,いわゆる独り言を日常の中で発している.本研究ではこの発話を私的発話と呼ぶ.私的発話の中でも発話者が意識的に発するとされるセルフトークがスポーツ界において運動パフォーマンスを向上させる手段として注目されている.意識的な私的発話がある一方で,無意識的に発せられている私的発話も存在し,どちらも発話内容が記憶に残りにくいという特徴がある.本研究は,これらの私的発話を,2 種類のマイク(単一指向性/全指向性)を用いて記録し,音声認識ライブラリを用いて文字起こしされたテキストデータと,音声データを発話者のライフログとして振り返ることができるシステムを提案する.本システムにより,発話時間や発話内容から,話者本人のその日の出来事を想起させたり,隠れたアイデアの発掘ができると考える.本稿では,日常生活の発話を記録し,私的発話の分析を行った.分析結果から,本研究の応用について議論する. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
巻 2021-HCI-194,
号 6,
p. 1-6,
発行日 2021-08-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |