| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-08-18 |
| タイトル |
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タイトル |
疎な点群の圧縮のための予測器生成における適応的閾値決定 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Adaptive Threshold Determination in Predictor Generation for Compression of Sparse Point Cloud |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社KDDI総合研究所 |
| 著者所属 |
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株式会社KDDI総合研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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KDDI Research, Inc. |
| 著者名 |
松﨑, 康平
河村, 圭
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| 著者名(英) |
Kohei, Matsuzaki
Kei, Kawamura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
点群圧縮は，点群を用いた応用技術を実用化するための必須技術である．時間的相関を用いて疎な点群を圧縮する場合，フレーム間の幾何的誤差によって圧縮性能が制限される．参照フレームに点拡張を適用することによってこの問題に対処することが可能であるが，点密度が変化する．これは，参照フレーム内の点数の閾値処理に基づく予測器生成に偏りを生じさせ，結果として予測器の効果を減少させる．本稿では，点拡張に起因して点密度に変化が生じる場合であっても，予測器の偏りを解消することが可能な閾値決定手法を提案する．提案手法では，八分木符号化法におけるノード内の点数の累積移動平均を用いて，階層ごとに適応的に閾値を決定する．動的に取得された点群を用いた評価実験は，提案手法によって予測器の偏りが解消されるとともに，圧縮性能が改善されることを示した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Point cloud compression is an essential technique for realizing point cloud applications for practical use. In the case of compressing a sparse point cloud using temporal correlation, compression performance is limited by geometric error between frames. Although this problem can be addressed by applying a point augmentation to the reference frame, the point density changes. This causes a bias in predictor generation based on thresholding of the number of points in the reference frame, resulting reduction the effectiveness of the predictor. In this paper, we propose a threshold determination method that can solve the bias of the predictors even when the point density changes due to the point augmentation. In the proposed method, the threshold value is adaptively determined for each level using the cumulative moving average of the number of points in the node in the octree coding method. Evaluation experiments on dynamically acquired point clouds showed that the proposed method solves the bias of the predictors and improves the compression performance. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438399 |
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）
巻 2021-AVM-114,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2021-08-18
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8582 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AVM21114008.pdf (1.1 MB)
