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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2021
  4. 2021-SE-208

文章の類似度を用いた影響分析方式の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211819
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211819
5d0c153a-76d5-4117-872b-c1ac7b0382ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE21208019.pdf IPSJ-SE21208019.pdf (764.1 kB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-07-01
タイトル
タイトル 文章の類似度を用いた影響分析方式の提案
タイトル
言語 en
タイトル A Proposal for a Change Impact Analysis Method Using Sentence Similarity
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属
三菱電機株式会社
著者所属
芝浦工業大学
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Corporation
著者所属(英)
en
Shibaura Institute of Technology
著者名 塚本, 良太

× 塚本, 良太

塚本, 良太

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徳本, 修一

× 徳本, 修一

徳本, 修一

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髙橋, 加寿子

× 髙橋, 加寿子

髙橋, 加寿子

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磯田, 誠

× 磯田, 誠

磯田, 誠

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中島, 毅

× 中島, 毅

中島, 毅

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著者名(英) Ryota, Tsukamoto

× Ryota, Tsukamoto

en Ryota, Tsukamoto

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Shuichi, Tokumoto

× Shuichi, Tokumoto

en Shuichi, Tokumoto

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Kazuko, Takahashi

× Kazuko, Takahashi

en Kazuko, Takahashi

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Makoto, Isoda

× Makoto, Isoda

en Makoto, Isoda

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Tsuyoshi, Nakajima

× Tsuyoshi, Nakajima

en Tsuyoshi, Nakajima

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 長期に渡って流用開発を繰り返してきた製品では,要求仕様や設計に関する知識が影響分析の精度に大きな影響を与える.特に開発プロセス上流の設計文書はソースコード等のモデル化された設計書とは異なり,自然言語で記載されているため,経験年数の浅い開発者が影響分析を実施する場合,知識不足により影響範囲の確認漏れが発生するリスクが高くなる.本研究では経験年数によらずに影響範囲の確認漏れを防止するために,文章の類似度による影響範囲の候補抽出方式を開発した.既存のプロジェクトで評価したところ,文字数ベースで 54% の工数削減を確認できた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 For products that have been repeatedly modified over a long period of time, the accuracy of impact analysis largely depends on knowledge of requirement specifications and design. Because the design documents in the upstream of the development process are written in natural language, when developers with less experience perform impact analysis, there is a high risk of omission of the identification of the affected part due to lack of knowledge. In this study, we developed a method to extract candidate affected part based on the similarity of sentences in order to identify the impact areas regardless of the number of years of experience. We evaluated the method in an existing project, and confirmed a 54% reduction in man-hours based on the number of characters.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2021-SE-208, 号 19, p. 1-6, 発行日 2021-07-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 17:39:52.993766
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