WEKO3
アイテム
高速にシミュレート可能なパラメータ付き量子回路による学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211781
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211781b99e0b97-659c-4db2-8b14-34f2885eee52
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-QS21003006.pdf (621.2 kB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-24 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 高速にシミュレート可能なパラメータ付き量子回路による学習 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Quantum circuit learning with efficiently simulatable parameterized circuit | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||||
| 著者名 |
真鍋, 秀隆
× 真鍋, 秀隆
× 原田, 健自
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | NISQ 上で実行可能なタスクとして量子回路学習などの学習アルゴリズムがあり，古典コンピュータによる学習の性能を上回る可能性があるとして注目を集めている．ところが，計算量の制約から，多数の量子ビットを用いた場合において量子回路学習がどのような性能，性質を持つかはあまり分かっていない．本研究では，古典コンピュータで高速にシミュレート可能なテンソルネットワーク構造を持つパラメータ付き量子回路による学習を考え，大規模量子系における量子回路学習タスクの性能や性質について古典シミュレーションの領域から考察する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12894105 | |||||||||
| 書誌情報 |
量子ソフトウェア（QS） 巻 2021-QS-3, 号 6, p. 1-9, 発行日 2021-06-24 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2435-6492 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
