| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-06-25 |
| タイトル |
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タイトル |
ネットワーク中心性を用いたM&A類型化への試み |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク・テキストマイニング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻 |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者名 |
大知, 正直
鈴木, 碩人
森, 純一郎
坂田, 一郎
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本論文では，従来行われていた M&A の類型化を財務情報や目的，事業分野による分類による方法ではなく，ネットワーク中心性による分類を試みる．これまで行われてきた M&A の類型化に関する多くの研究はいくつかのケースを定性的に分析したものや財務情報のみを用いた類型化にとどまっていた．本研究では，日本国内の企業間取引データを用いることで企業間の取引ネットワークの形成を行い，M&A 企業同士のネットワーク上での類型化を目指す．これによって，M&A 企業の持つ特性をネットワーク的に捉えることが可能になり，定性的に主張されている水平統合型，垂直統合型等の M&A 分類を定量的に捉えることが期待できる．これによって M&A の評価としてネットワーク的な相乗効果を盛り込める可能性があり．今後 M&A 対象企業の推薦手法の開発に有効な指標となる可能性がある． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2021-ICS-203,
号 4,
p. 1-5,
発行日 2021-06-25
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS21203004.pdf (1.1 MB)
