心電図データにおける特徴抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-06-25
• タイトル: 心電図データにおける特徴抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extract feature of electro-cardiogram
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 知的情報処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 法政大学理工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Engineering, Hosei University
• 著者名: 田中, 直哉; 藤井, 章博; 清水, 宏泰
• 著者名(英): Naoya, Tanaka; Akihiro, Fujii; Hiroyasu, Shimizu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在，心疾患の特定や突然死リスクの高低度合いについて，心電図データから目視で分類が行われている.本研究では，心電図データから，特徴波形を抽出，それをデータセットとして機械学習によるリスク評価を自動的に行う手法を提案する．また，リスク評価について，複数の機械学習アルゴリズムを比較することにより，提案手法において最適と思われるアルゴリズムの検討も行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Hear diseases has risk of sudden death.The diagnosis of the diseases is usually performed by visual identification from the electrocardiogram data. In this study, we extract waveforms from electrocardiogram data, then the characteristic of the form is classified by machine learning scheme. Risk evaluation is done automatically based on this classifications. We have proposed several machine learning algorithms in terms of risk assessments and compared them to find out optimal methodology for the data set.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2021-ICS-203, 号 2, p. 1-6, 発行日 2021-06-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会