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アイテム
シングルセル遺伝子発現プロファイル解析へのテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法の応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211759
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211759ae7ad225-841e-4a4e-9662-3569c5c2eca9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS21133025.pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-06-21 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | シングルセル遺伝子発現プロファイル解析へのテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法の応用 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Application of tensor decomposition based unsupervised feature extraction to single cell gene expression profile analysis | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | バイオ情報学 (2) | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 中央大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| キング・アブドゥルアズィーズ大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Chuo University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| King Abdulaziz University | ||||||||||
| 著者名 |
田口, 善弘
× 田口, 善弘
× ターキー, ターキー
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | シングルセルの遺伝子発現プロファイル解析は分子生物学の重要な研究手段となっているが，その研究を行うことはなかなか難しい状況になっている．特に細胞ごとのラベル情報が不足しているため，従来の教師あり学習をそのまま適用することが難しい．本研究ではテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法を用いてヒトとマウスの中脳の発生過程の一細胞遺伝子発現プロファイルの統合解析を目指す． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2021-MPS-133, 号 25, p. 1-5, 発行日 2021-06-21 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8833 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
