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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2020

画像を用いた体重推定システムにおける身体部位長の自動計測機能の開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210762
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210762
e6b2bb4b-9530-4e45-9a33-a42551370b9c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2020049.pdf IPSJ-DICOMO2020049.pdf (4.1 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-06-17
タイトル
タイトル 画像を用いた体重推定システムにおける身体部位長の自動計測機能の開発
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンシューマデバイス
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
和歌山大学
著者所属
和歌山大学
著者所属
国立長寿医療研究センター
著者所属
岐阜保健大学
著者名 田中, 希和

× 田中, 希和

田中, 希和

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吉野, 孝

× 吉野, 孝

吉野, 孝

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横山, 剛志

× 横山, 剛志

横山, 剛志

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永坂, 和子

× 永坂, 和子

永坂, 和子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,日本の要介護認定者数が増加傾向にある.日常生活に介護を必要とする要介護度の高い患者,自力では起立困難な患者は寝たきりの状態が続くと,様々な身体機能が低下する.これらの患者の栄養状態を評価する上で,体重は非常に重要な指標となるが,起立困難者の体重計測には困難が伴う.現在,車椅子式体重計やベッド式体重計を用いて,患者の体重推定を行う手法があるが,これは,循環機能が低下した患者には体位変換時の身体的負担が大きい.そこで我々は,自力では起立困難な患者を対象とする,画像を用いた体重推定システムを開発する.本システムでは,指定の条件のもと撮影を行った画像より,体重推定式を利用し,体重の推定を行う.本稿では,体重推定式に必要となる身体部位長を,1 枚の画像より自動計測を行うシステムの概要と本システムの測定精度について述べる.
書誌情報 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2068論文集

巻 2020, p. 326-331, 発行日 2020-06-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:01:58.844983
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