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アイテム
時間窓可変型局所モデル構築に基づくCO2濃度からの滞在人流の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210752
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/210752b4804971-1c08-4266-a345-61bbe74b6efa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2020-06-17 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 時間窓可変型局所モデル構築に基づくCO2濃度からの滞在人流の推定 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | スマートスペース/スマートシティ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTスマートデータサイエンスセンタ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTスマートデータサイエンスセンタ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTTスマートデータサイエンスセンタ | ||||||||||||
| 著者名 |
角田, 啓介
× 角田, 啓介
× 荒井, 直樹
× 尾花, 和昭
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本稿では,室内の滞在人数や滞在時間といった人流情報を低コストに推定することを目的とし,時定数可変型局所モデル構築による室内 CO2 濃度からの滞在人数・時間 (人数,人& times;秒) の推定手法を提案する,室内における二酸化炭素 (CO2) の濃度から,滞在人数を推定する試みはいくつかなされてきた.しかしながら,特に広い空間を持つ屋内においては,室内における滞在人数と人が呼気で排出する CO2 の濃度の関係は,変化の速度が大きく異なるだけでなく,換気量が変化すると滞在人数や滞在時間が CO2 濃度に影響を及ぼすまでの時定数も変化しうる.このように,実環境においてはある変数がほかの変数に影響を及ぼすまでの時定数が様々な要因で変化しる場合,その 2 変数間の関係は一意に定義できないため,変数間の統一的なモデルを構築し,推定に使用するのは困難である.本稿では Just In Time モデリングと呼ばれる局所モデル構築に,時間窓幅の自動選択を組み込むことで,時定数が変化するケースにおいても局所モデルを構築できる手法を提案する.そして,本手法を実際の室内における CO2 濃度を用いた滞在時間・人秒の推定に適用することで,その有効性を示す. | |||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2058論文集 巻 2020, p. 259-266, 発行日 2020-06-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||