| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-22 |
| タイトル |
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タイトル |
自動ファシリテーションエージェントのためのGated Attention Networkを用いたノード分類 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Node Classification Using Gated Attention Network for Automated Facilitation Agent |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto Uniersity |
| 著者名 |
酒井, 敦也
ファム, ユイ
鈴木, 祥太
佐藤, 拓実
川村, 直輝
伊藤, 孝行
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，Web 上での大規模議論が注目を集めている．そのような中，大規模オンライン合意形成支援システムの研究が盛んに行われている．大規模な議論では意見が数百，数千と投稿され，一日中議論が開かれていることもあるため人間がファシリテータの役割を担うことは困難である．自動ファシリテーションエージェントの開発のため，議論をグラフ構造として抽出する先行研究が存在するが，本研究は議論構造抽出のタスクの一つであるノード分類を高精度で行うことを目的とする．提案する手法には，Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Gated Attention Network (GaAN) を用い，議論構造には Issue-Based Information System (IBIS) 構造を採用する．実験の結果，先行研究や他の一般的な分類手法よりも高い精度で意見を分類できることを示すことができた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2021-ICS-202,
号 1,
p. 1-7,
発行日 2021-03-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS21202001.pdf (1.1 MB)
