| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-22 |
| タイトル |
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タイトル |
家庭用燃料電池発電計画への量子アニーリングの応用 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Application of Quantum Annealing to Operation of Residential Fuel Cell CHP systems |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東邦ガス株式会社 |
| 著者所属 |
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株式会社Jij |
| 著者所属 |
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株式会社Jij |
| 著者所属 |
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東邦ガス株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toho Gas Co., Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Jij Inc |
| 著者所属(英) |
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en |
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Jij Inc |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toho Gas Co., Ltd. |
| 著者名 |
田中, 洋一
山城, 悠
篠原, 秀人
瑞慶覧, 長空
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| 著者名(英) |
Yoichi, Tanaka
Yu, Yamashiro
Hideto, Shinohara
Choku, Zukeran
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
家庭用燃料電池は高い発電効率とともに，発電の際に発生した熱を使用する事により省エネルギーに貢献できるものとして，その普及が望まれている．私たちは非常に短い時間間隔の緻密な最適運転計画を策定する事により，家庭用燃料電池のエネルギー効率を更に向上させることを考え，それを実現するための量子アニーリングと機械学習を組み合わせた運転計画手法を考案した．この手法は，量子アニーリングを使用できる形に定式化した燃料電池運転最適化問題を，様々な電力・熱需要の条件のもとで解き，得た電力・熱需要と最適解の関係を機械学習モデルに学習させるものである．本研究報告では，開発した手法とその省エネルギー効果を紹介する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Residential fuel cell (FC) combined heat and power (CHP) systems are desired to be widespread as they can contribute to energy saving by generating electricity with high efficiency and also using the heat generated during power generation. We think that further improvement of the energy efficiency of FC CHP systems can be achieved by scheduling a precise optimum operation plan with very short time intervals. To realize it, we devised the scheduling method of combining quantum annealing and machine learning. In this method, the FC CHP system operation problem formulated in a form that can be solved by quantum annealing is solved under various power and heat demand conditions, and then the relationship between the obtained optimal solutions and power and heat demand is learned by the machine learning model. In this research report, we will introduce the developed method and its energy saving effect. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12894105 |
| 書誌情報 |
研究報告量子ソフトウェア（QS）
巻 2021-QS-2,
号 1,
p. 1-6,
発行日 2021-03-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2435-6492 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-QS21002001.pdf (790.0 kB)
