| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-03-08 |
| タイトル |
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タイトル |
熱流体シミュレーションを活用した少量データからの室温予測手法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Prediction of Room Temperature using Computer Fluid Dynamics with Small Amount of Sensor Data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 |
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日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 |
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日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Service Evolution Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Service Evolution Laboratories |
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en |
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NTT Service Evolution Laboratories |
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en |
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NTT Service Evolution Laboratories |
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en |
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NTT Service Evolution Laboratories |
| 著者名 |
児玉, 翠
前島, 綜太朗
荒井, 直樹
角田, 啓介
尾花, 和昭
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
オフィスビルや商業ビルといった大空間を対象とする空調は，制御してから室温が変化するまでの時間遅れが大きい．この場合，快適さを損なわずに無駄の少ない最適な運転をするためには，フィードバック制御よりも，制御にともなう室温変化を予測し，その予測結果に基づいて制御を行う予測制御が有効だと考えられる．室温予測は，データ量が必要となる機械学習手法と，データ量は必要ないものの測定困難な多数のパラメータが必要な熱流体シミュレーションが存在する．本発表においては，熱流体シミュレーションで用いる測定困難なパラメータを少量データから推定することで，両手法の弱点を克服し，少量データから室温予測をおこなう手法について提案する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1155524X |
| 書誌情報 |
研究報告グループウェアとネットワークサービス（GN）
巻 2021-GN-113,
号 11,
p. 1-7,
発行日 2021-03-08
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8744 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-GN21113011.pdf (714.6 kB)
