Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2021-03-04 |
タイトル |
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タイトル |
ライフログデータを活用したうつ病の再燃検知法に関する基礎検討 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般発表 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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京都大学医学部附属病院精神科神経科 |
著者所属 |
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京都大学大学院医学研究科 |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者所属 |
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奈良先端科学技術大学院大学 |
著者名 |
平尾, 歩
田近, 亜蘭
古川, 壽亮
池田, 和司
吉本, 潤一郎
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
うつ病は悲しみや興味の喪失が持続する症状を特徴とする精神疾患であり,再燃率が高いことが知られている.再発時の病状の進行を防ぎ,その予後を改善するためには,早期発見・早期介入が不可欠である.本研究では,医師やカウンセラーが直接介入することなく,早期にうつ病の再燃兆候を検知するシステムの実現を目指し,ライフログデータからうつ病の再燃を予測する方法論について検討を行った.具体的には,87 名の寛解期うつ病患者からスマートフォンとウェアラブルウォッチを用いて取得した 1 年間に渡るライフログデータから,定期的に K6 や PHQ-9 により評価したうつ病の再燃期にあるか否かを判別する予測モデルを構築した.そして,Leave-one-subject-out 交差検証法によってその予測モデルの汎化性能を評価し,その問題点と今後の課題を明らかにした. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO)
巻 2021-BIO-65,
号 6,
p. 1-6,
発行日 2021-03-04
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |