筋電位センサを用いた鼻呼吸感知による健康支援システムの提案と試作

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-08
• タイトル: 筋電位センサを用いた鼻呼吸感知による健康支援システムの提案と試作
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 支援
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中京大学工学部情報工学科
• 著者所属: 中京大学工学部情報工学科
• 著者所属: 中京大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 中京大学工学部情報工学科
• 著者名: 堀之内, 陽介; 成尾, 怜真; 中山, 裕貴; 濱川, 礼
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，筋電位センサを用いた鼻呼吸感知による健康支援システムについて述べる．生物は常に酸素を空気中から取り込み，細胞の代謝によって生じた二酸化炭素を排出する，すなわち呼吸をして生きているが，特に人間は主に鼻呼吸と口呼吸の 2 つの呼吸の方法を持ち合わせている．口呼吸は鼻呼吸とは異なり，喉の乾燥や免疫力低下など様々な健康上の問題を引き起こす原因となるが，統計によると現代の人々の多くが無意識に口呼吸をしている．そこで本研究では，筋電位センサによって鼻呼吸や口呼吸を感知し，スマートフォンアプリで感知の結果を表示することで，使用者の呼吸の仕方について知ることができるシステムを提案する．本システムはセンサの身体への装着が容易であり，スマートフォンでいつでも自身の呼吸について確認できる．したがって，自身の呼吸がどのようなものであるかを認知することで呼吸改善に一定の効果が期待できる．筋電位センサによって取得した筋電図はその特性上，様々な周波数を持つ複合波形とみなすことが可能であるので，高速フーリエ変換を行い，その結果得られた振幅の差異から鼻呼吸，口呼吸を判別した．判別データは Bluetooth Low Energy 通信を用いて専用アプリに送信され，アプリで鼻呼吸，口呼吸の割合をグラフで表示させた．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2021-HCI-192, 号 3, p. 1-7, 発行日 2021-03-08
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会